Sisältö

4  Derivaatan sovellutuksia
    4.1  Funktion ääriarvot
    4.2  Newtonin menetelmä
    4.3  Korkeammat derivaatat
    4.4  Lisää transsendenttisista alkeisfunktioista
    4.5  Logaritmifunktio
    4.6  Muut exponentti- ja logaritmifunktiot
    4.7  Yleinen potenssifunktio
    4.8  Hyperboliset funktiot

4  Derivaatan sovellutuksia

Lause 4.1 Oletetaan, että funktiolla f on derivaatta pisteessä a Ī R.

Todistus.  Todistetaan kohta a). Koska
f¢(a) =
lim
h ® 0 
f(a + h) - f(a)
h
=
lim
y ® a 
f(y) - f(a)
y - a
(1)
on suurempi kuin 0, on olemassa r siten, että
f(y) - f(a)
y - a
> 0,
kun 0 < |y - a| < r. Tästä seuraa

    [¯]

Lause 4.2 Oletetaan, että funktio f on määritelty välillä D, ja f saa suurimman (tai pienimmän) arvonsa pisteessä a. Oletetaan edelleen, että on olemassa f¢(a). Silloin
f¢(a) = 0.
(2)
Siis (2) on välttämätön ehto sille, että pisteessä a on f:n suurin arvo, mutta ehto ei ole riittävä. Esimerkiksi
f(x)
=
(x - 4)3
f¢(x)
=
3(x - 4)2
f¢(4)
=
0
mutta f ei saa suurinta arvoaan (edes lokaalista) pisteessä 4 (katso kuva 4). (Funktion suurin ja pienin arvo on määritelty määritelmässä 4.9 (sivu pageref).)

f1.gif

Lause 4.3 (Rollen lause) Oletetaan, että

Silloin on olemassa t Ī ] a, b [, jossa f¢(t) = 0.

Esimerkki Sovellutuksena Rollen lauseelle todistetaan seuraava tulos. Jos p > 0, niin yhtälöllä
f(x) = x4 + px2 + qx + r = 0     (p, q, r Ī R)
on enintään 2 reaalista ratkaisua.

Todistus.  Funktio
f¢(x) = 4x3 + 2px + q
on aidosti kasvava, koska se on summa kahdesta aidosti kasvavasta funktiosta ja vakiosta. Tästä seuraa, että on olemassa enintään 1 piste b Ī R siten, että f¢(b) = 0. Oletetaan, että funktiolla f on 3 nollakohtaa x1, x2, x3, missä x1 < x2 < x3 . Rollen lauseesta (sivu pageref) seuraa, että on olemassa y1 Ī ] x1, x2 [ ja y2 Ī ] x2, x3 [ siten, että f¢(yj) = 0, missä j = 1, 2. Ristiriita!     [¯]

Lause 4.4 (Väliarvolause) Oletetaan, että

Silloin on olemassa piste t Ī ] a, b [ siten, että
f¢(t) = f(b) - f(a)
b - a
eli
f(b) - f(a) = f¢(t)(b - a).

Todistus.  Määritellään
F(x) : = f(x) - f(a) - f(b) - f(a)
b - a
·(x - a).
Funktio F toteuttaa Rollen lauseen (sivu pageref) ehdot, koska
F(b)
=
f(b) - f(a) - f(b) - f(a)
b - a
(b - a)
=
f(b) - f(a) - ę
č
f(b) - f(a) ö
ų
= 0,
samoin F(a) = 0. Rollen lauseesta seuraa, että on olemassa t Ī R siten, että F¢(t) = 0. Näin ollen
0 = F¢(t) = f¢(t) - f(b) - f(a)
b - a
.
    [¯]

Lause 4.5 (Integraalilaskennan peruslause) Oletetaan, että

Silloin f on vakio välillä [ a, b ].

Todistus.  Olkoon x Ī ] a, b ]. Sovelletaan väliarvolausetta (sivu pageref) välillä [ a, x ]:
f(x) - f(a) = f¢(t)(x - a),
missä t Ī ] a, x [. Saadaan
f¢(t) = 0 Ž f(x) - f(a) = 0 Ž f(x) = f(a).
    [¯]

Lause 4.6 Oletetaan, että funktio f

Tällöin
f(b) £ A + M(b - a).
Yhtäsuuruus pätee vain funktiolle
g(x) : = A + M(x - a).

Todistus.  Olkoon x Ī ] a, b ]. Väliarvolauseesta (sivu pageref) seuraa, että on olemassa t siten, että
f(x) - f(a) = f¢(t)(x - a).
Kohdasta 3. seuraa, että
f(x) - f(a) £ M(x - a)
Ū
f(x) £ f(a) + M(x - a) = A + M(x - a).
(3)
Sijoitetaan tähän x = b, saadaan haluttu epäyhtälö.

Oletetaan, että f(x) ei ole sama kuin g(x). Halutaan näyttää, että
f(b) < A + M(b - a).
Kaavan (3) nojalla aina pätee
f(x) £ g(x)     " x Ī ] a, b ].
Koska f ¹ g niin on olemassa
x0 Ī ] a, b ], jolle f(x0) < g(x0).
Käytetään jo todistettua lauseen alkuosaa välillä [ x0, b ]:
f(b) £ f(x0) + M(b - x0) < g(x0) + M(b - x0)
=
A + M(x0 - a) + M(b - x0)
=
A + M(b - a).
äin ollen
f(b) < A + M(b - a).
    [¯]

Samantapaisella tarkastelulla saadaan väliarvolauseesta myös seuraava tulos.

Lause 4.7 Oletetaan, että funktio f

Silloin
|f(x) - f(a)| £ M|x - a|
kaikille x Ī B(a, h).

Esimerkki Mittauksessa on kulman j suuruudeksi saatu 44.1° ja tiedetään, että mittausvirhe on enintään 0.1°. Kuinka suuren virheen tämä voi enintään aiheuttaa, kun lasketaan funktion tanj arvo?

Ratkaisu. Merkitään

Todetaan j Ī [ 44.0°, 44.2° ] . Sovelletaan lausetta 4.7 (sivu pageref), kun
f(x) = tanx.
Pätee
Dtanx = 1 + tan2 x
ja tan on kasvava välillä [ 0°, 45° ], joten
Dtanx = 1 + tan2 x £ 1 + tan( p
4
) = 2.
Mutta toisaalta
1 + tan2 x > 0,
joten
|Dtanx| £ 2,
kun x Ī [ 44.0°, 44.2° ]. Valitaan lauseessa 4.7 (sivu pageref) a = [(j)\tilde], jolloin
j Ī B( ~
j
 
, 0.1°) = ] 44.0°, 44.2° [,
ja tästä seuraa
|tanj- tan ~
j
 
| £ 2·0.1°· p
180°
< 4 ·10-3.
Vastaus: Virhe on enintään 4 ·10-3.

Lause 4.8 Ilman todistusta mainitsemme myös seuraavan: Oletetaan, että funktio f

Silloin f on kasvava välillä D. Lisäksi, jos yhtälö f¢(x) = 0 ei ole voimassa millään D:n osavälillä, niin f on aidosti kasvava välillä D.

Vastaava tulos pätee tietenkin myös väheneville funktioille olettaen, että derivaatta on negatiivinen.

Esimerkki 1 Tarkastellaan funktiota f(x) = x3 välillä D = R. Tämä on aidosti kasvava koko R:ssä. Funktion derivaatalla f¢(x) = 3x2 on yksi nollakohta, piste 0. Derivaatta ei kuitenkaan ole 0 millään R:n osavälillä
f¢(x) > 0, kun x Ī ] -, 0 [, ] 0, [.

Esimerkki 2 Olkoon
f(x) = 1 + sinx
1 - cosx
,     x Ī ł
ś
ū
0, p
2
é
ź
ė
.
Näytä, että f on pienenevä.

Ratkaisu.
f¢(x) = (1 - cosx)cosx - (1 + sinx)sinx
(1 - cosx)2
=
( < 0

cosx - 1

 
) - > 0

sinx

 

(1 - cosx)2
< 0
kaikilla tarkasteluvälin pisteillä.

4.1  Funktion ääriarvot

Määritelmä 4.9 Olkoon funktio f määritelty välillä D. Jos on olemassa x1 Ī D siten, että f(x) £ f(x1) kaikilla x Ī D, niin f(x1) on f:n suurin arvo välillä D.

Vastaavasti f(x1) on f:n pienin arvo jos f(x) ³ f(x1) kaikilla x Ī D.

Esimerkki 1 Funktion f(x) = x3 suurin arvo välillä D = [ 0, 1 ] on f(1) = 1.

Esimerkki 2 Funktiolla f(x) = x3 ei ole suurinta arvoa välillä D = [ 5, [. (Mikään x1 ei toteuta esitettyä vaatimusta: Jos otamme jonkun pisteen x1, aina löytyy pisteitä x jossa f(x) > f(x1).)

Esimerkki 3 Funktiolla f(x) = x3 ei ole suurinta arvoa myöskään välillä D = [ 0, 1 [. Jos x1 Ī [ 0, 1 [, niin on olemassa lukuja x siten, että x1 < x < 1 ja näille pätee f(x) > f(x1).

Määritelmä 4.10 Funktiolla f on pisteessä x0 lokaali maksimikohta (tai lokaali minimikohta) jos f(x0) on f:n suurin (tai pienin) arvo jossakin x0:n ympäristössä B(x, r). Vastaava f:n arvo f(x0) on maksimiarvo (tai minimiarvo).

Yhteisnimitys: (Lokaali) ääriarvokohta, (lokaali) ääriarvo.

Maksimi (tai minimi) on oleellinen, jos f(x0) > f(x) (tai f(x0) < f(x)) kun
x Ī B¢(x0, r) = B(x0, r) \{x0}.

Katso kuva (4.1).

Lause 4.11 Oletetaan, että funktio f on jatkuva pisteen a ympäristössä B(a, h), h > 0 ja f on derivoituva ympäristössä B¢(a, h).

Todistus.  Todistetaan kohta 1. Lauseesta 4.8 (sivu pageref) seuraa, että kun a - h < x < a pätee f(x) < f(a) ja sama pätee myös kun a < x < a + h.     [¯]

Huomautus Aikaisemmin on osoitettu, että jos f on derivoituva pisteessä x0 ja f:llä on ääriarvo pisteessä x0, niin f¢(x0) = 0.

Esimerkki Määrää funktion
f(x) = x(|x| + |x - 1|)
ääriarvot.

Ratkaisu. Kirjoitetaan
f(x) = ģ
ļ
ķ
ļ
ī
x(-x + 1 - x)
x(x + 1 - x)
x(x + x - 1)
= ģ
ļ
ķ
ļ
ī
x(1 - 2x),
kun x £ 0
x,
kun 0 £ x £ 1
x(2x - 1),
kun x ³ 1.
Nyt
f¢(x) = ģ
ļ
ķ
ļ
ī
1 - 4x,
kun x < 0
1,
kun 0 < x < 1
4x - 1,
kun x > 1.
Sellaista x ei ole, että f¢(x) = 0. Muut mahdolliset ääriarvopisteet ovat ne pisteet, joissa f ei ole derivoituva: x = 0 ja x = 1.

Piste x = 0:
f¢(x) = ģ
ķ
ī
1 - 4x
>
0,
kun x < 0
1
>
0,
kun x > 0
ei ole ääriarvokohta.

Piste x = 1:
f¢(x) = ģ
ķ
ī
1
>
0,
kun 0 < x < 1
4x - 1
>
0,
kun x > 1
ei ole ääriarvokohta.

Esimerkki Määrää funktion
f(x) = x2(x - 1)3
lokaalit ääriarvot.

Ratkaisu. Funktio f on derivoituva koko R:ssä. Siis kaikissa ääriarvokohdissa f¢(x) = 0.
f¢(x)
=
x2 ·3(x - 1)2 + 2x(x - 1)3 = (x - 1)2 ę
č
3x2 + 2x(x - 1) ö
ų
=
x(3x + 2x - 2)(x - 1)2 = 5x(x - 2
5
)(x - 1)2.
Siis f¢(x) = 0 kun x = 0, [2/5] tai 1.

        0        [2/5]        1
f¢(x) + - - + + + +
f \nearrow \searrow \nearrow \nearrow

Kuviosta huomataan, että x = 0 on funktion maksimi ja x = [2/3] minimi.

Lause 4.12 Jos jatkuvalla funktiolla f on välillä D suurin (tai pienin) arvo, f saavuttaa sen lokaalissa maksimi (tai minimi) kohdassa tai välin päätepisteessä (jos sellainen on).

Tarkasteluilla, jotka siirretään myöhempään ajankohtaan, voidaan osoittaa seuraava tärkeä tulos:

Jos D on suljettu ja rajoitettu väli, niin jatkuvalla funktiolla on suurin ja pienin arvo välillä D.

Esimerkki Määrää funktion
f(x) = x3 - 3x - 1
suurin ja pienin arvo välillä [ -2, 2 ].

Ratkaisu. Tutkitaan funktion 0-kohdat ja välin päätepisteet.
f¢(x) = 3x2 - 3 = 3(x2 - 1) = 0,     kun x = ±1.

Suurin arvo on 1 ja pienin arvo on -3.

Esimerkki

oljyesim.gif

Tarkastellaan erilaisien öljyputken rakentamistapojen kustannuksia, kun öljyputken rakentaminen merellä maksaa 50 000 euroa/km ja maalla 30 00 euroa/km. Katso kuva (4.1).

Esimerkiksi jos putki rakennetaan tulemaan kohtisuoraan maihin, mereen rakennettavan putken osuuden kustannuksiksi tulee 12 ·50 000 euroa ja maalle rakennettavan osuuden 20 ·30 000 euroa.

merellä 12 ·50 000
maalla 20 ·30 000
yht. 1 200 000 euroa

Yhteensä koko putki maksaisi siis 1 200 000 euroa.

Jos taas putki rakennettaisiin suoraan lautalta jalostamolle, maksaisi se
1 166 00 euroa. Tällöin koko putki kulkee merellä ja sen pituus saadaan Pythagoraan lauseesta.

Vedetään putki lautalta pisteeseen y (putken rantautumispisteen etäisyys jalostamosta):

Öljyputken pituus merellä, x, saadaan nyt Pythagoraan lauseen avulla
x2 = 122 + (20 - y)2 Ž x =   ____________
Ö144 + (20 - y)2
 
.
Haetaan y:tä jolla putken rakentamiskustannus on pienin mahdollinen. Rakentamiskustannus y:n funktiona on
f(y) = 50 000 x + 30 000 y = 50 000   ____________
Ö144 + (20 - y)2
 
+ 30 000 y.
Halutaan siis tietää tämän funktion pienin arvo, kun y Ī [ 0, 20 ] : = D. Funktio f(y) on jatkuva välillä D ja derivoituva välin sisäpisteissä. Funktion derivaatta on
f¢(y)
=
50 000 · 1
2
· 2(20 - y)(-1)
  ___________
Ö144 + (20- y)2
+ 30 000
=
-50 000 20 - y
  ___________
Ö144 + (20- y)2
+ 30 000.
Ja derivaatan nollakohdat
f¢(y)
=
0
Ū
50 000(20 - y)
=
30 000   ___________
Ö144 + (20- y)2
 
Ū
5
3
(20 - y)
=
  ___________
Ö144 + (20- y)2
 
Ū
25
9
(20 - y)2
=
144 + (20- y)2
Ū
16
9
(20 - y)2
=
144
Ū
20 - y
=
± 3
4
·12
Ū
y
=
20 ±9.
Derivaatan nollakohdat ovat siis 11 ja 29. Jälkimmäinen ei kuulu tarkasteluvälille, joten halvimmat rakentamiskustannukset ovat y:n arvolla 11. Suora sijoitus f:n kaavaan antaa
f(11) = 1080 000 euroa.

Esimerkki Olkoon
f(x) = x
1 + x2
.
Tutki f:n suurinta ja pienintä arvoa joukossa R.

Ratkaisu. Koska 1 + x2 > 0 koko R:ssä, on f jatkuva ja derivoituva koko R:ssä. Lisäksi

lim
x ® ± 
x
1 + x2
= 0.
Edelleen,
f¢(x) = 1 + x2 - x ·2x
(1 + x2)2
= 1 - x2
(1 + x2)2
= 0,
kun x = ±1. Koska f(1) = [1/2], f(-1) = -[1/2] ja

lim
x ® ± 
f(x) = 0,
niin on olemassa sellainen M > 0, että |f(x)| < [1/4], kun |x| ³ M.

Väite: f:n suurin arvo on [1/2] ja pienin arvo on -[1/2].

Todistus.  On osoitettava, että
f(x) £ 1
2
    " x Ī R
(4)
ja
f(x) ³ - 1
2
    " x Ī R.
(5)
Jos |x| > M, niin |f(x)| < [1/4], joten (4) ja (5) toteutuvat. Tarkastellaan tilannetta x Ī [ -M, M ]. Välin päätepisteissä |f(M)|, |f(-M)| £ [1/4], joten (4) ja (5) toteutuvat. Suurin ja pienin arvo ovat f¢:n nollakohdissa, eli suurin f(1) = [1/2] ja pienin f(-1) = -[1/2]. Muilla x Ī [ -M, M ] (4) ja (5) toteutuvat.     [¯]

4.2  Newtonin menetelmä

newton.gif

Newtonin menetelmän avulla voidaan approksimoida yhtälön f(x) = 0 ratkaisuja, mikäli f toteuttaa tietyt edellytykset. Katso kuva (4.2).

Menetelmän ensimmäiset askeleet ovat seuraavat.

Yleisesti, jos piste xn on löydetty, seuraava piste lasketaan kaavasta
xn + 1 = xn - f(xn)
f¢(xn)
.
Tämä vastaa edellä mainittua geometrista menettelyä: Pisteen (xn, f(xn)) tangentin yhtälö on
y - f(xn) = f¢(xn)(x - xn).
Tangentin ja x-akselin leikkauspiste (xn + 1, 0) toteuttaa
0 - f(xn)
=
f¢(xn)(xn + 1 - xn)
Ž xn + 1
=
xn - f(xn)
f¢(xn)
.
(6)

Newtonin menetelmässä siis arvataan x0 (esimerkiksi kuvaajasta, mahdollisimman läheltä oletettua nollakohtaa). Jos n:s approksimaatio xn on laskettu, xn + 1 saadaan kaavasta (6).

Esimerkki Lasketaan Ö2:n likiarvo. Tämä vastaa yhtälön
f(x) : = x2 - 2 = 0
positiivisen ratkaisun arviointia.

Ratkaisu. Koska
f(x) = x2 - 2     ja     f¢(x) = 2x,
yhtälö (6) saa muodon
xn + 1 = xn - xn2 - 2
2xn
= xn - 1
2
xn + 1
xn
= xn
2
+ 1
xn
.
Asetetaan x0 = 1 ja lasketaan

Newtonin menetelmän suppenemisesta tiedetään seuraavaa. Oletetaan, että funktiolla f on nollakohta r Ī R. Jos on olemassa ympäristö B(r, h), h > 0 ja C, 0 < C < 1 siten, että
ź
ź
ź
f(x)f¢¢(x)
(f¢(x))2
ź
ź
ź
£ C     "x Ī B(r, h)
niin Newtonin menetelmä suppenee arvoon r, jos x0 on valittu joukosta B(r, h).

4.3  Korkeammat derivaatat

Jos funktio f on derivoituva välin D jokaisessa pisteessä, derivaatta f¢ määrittelee funktion D® R.

Jos tällä funktiolla on pisteessä x derivaatta, tätä sanotaan f:n toiseksi derivaataksi pisteessä x, merkitään f¢¢(x) tai f(2)(x). Yleisesti, n:n kertaluvun derivaatta f(n)(x) tai D(n)f(x) tai [(dnf)/(dxn)], määritellään (n - 1):n kertaluvun derivaatan derivaattana.

Funktiota, jolla on kaikkien kertalukujen derivaatat, sanotaan C -funktioksi.

Esimerkki Polynomit ovat C-funktioita (koko R:ssä). Jos deg(P) = n, niin
deg

( dk P
dxk
)

polynomi 
= n - k,     k £ n.
Jos k > n, niin
dk P
dxk
= 0.

Esimerkki Kun P = x4 - 2x,
d2 P
dx2
= D(4x3 - 2) = 12x2.

Esimerkki Olkoon f(x) = |x|3.
f(x) = ģ
ķ
ī
x3,
x ³ 0
-x3,
x £ 0.
Alueessa { x > 0 } f on polynomi; täällä f Ī C({ x > 0 }). Alueessa { x < 0 } f on polynomi; täällä f Ī C({ x < 0 }).
f¢(x)
=
ģ
ķ
ī
3x2
, x > 0
-3x2
, x < 0
= 3x|x|     "x ¹ 0
f¢(0)
=

lim
h ® 0 
f(0 + h) - f(0)
h
=
lim
h ® 0 
|h|3
h
=
lim
h ® 0 
hh|h|3
h
= 0
f¢¢(x)
=
ģ
ķ
ī
6x
, x > 0
-6x
, x < 0
f¢¢(0)
=

lim
h ® 0 
f¢(0 + h) - f¢(0)
h
=
lim
h ® 0 
3h|h|
h
=
lim
h ® 0 
3|h| = 0
f¢¢¢(x)
=
ģ
ķ
ī
6
, x > 0
-6
, x < 0
Koska f¢¢¢:n oikeanpuoleinen derivaatta 0:ssa on

lim
h ® 0+ 
f¢¢(0 + h) - f¢¢(0)
h
=
lim
h ® 0+ 
6h
h
= 6.
Samoin nähdään, että vasemmanpuoleinen on -6. Näin ollen ei ole o lemassa derivaattaa f¢¢¢(0).

Määritelmä Olkoon funktio f derivoituva välillä D. Käyrää y = f(x) sanotaan alas(ylös)päin kuperaksi, jos käyrä ei ole missään pisteessä tangenttinsa alapuolella (yläpuolella).

Lause 4.13 Funktiosta f oletetaan

Silloin käyrä on alaspäin kupera välillä D.

Tämä tapahtuu esimerkiksi jos f¢¢(x) ³ 0     "x Ī D.

Määritelmä Piste x0 on käännepiste, jos f¢¢(x0) = 0 ja f¢¢(x) on erimerkkinen pisteen x0 eri puolilla (jossakin ympäristössä).

Esimerkki Tarkastellaan funktiota
f(x) = (x - 4)3.
Funktion toisen kertaluvun derivaatta (f¢¢(x) = 6(x - 4)) saa negatiivisia arvoja kun x < 4 (alaspäin kupera) ja positiivisia kun x > 4 (ylöspäin kupera). Näin ollen 4 on f:n käännepiste.

Toista derivaattaa voidaan käyttää hyväksi ääriarvojen tutkimisessa.

Lause 4.14 Jos f¢(x0) = 0 ja f¢¢(x0) > 0, niin funktiolla f on pisteessä x0 lokaali minimi (vastaavasti jos f¢¢(x) < 0, maksimi).

Todistus sivuutetaan.

Lause 4.15 Oletetaan että välillä [ a, [ määritetty funktio f toteuttaa

Silloin

lim
x ®  
f(x) = .

4.4  Lisää transsendenttisista alkeisfunktioista

Määrittelimme aiemmin Neperin luvun raja-arvona
e =
lim
n ®  
ę
ē
č
1 + 1
n
ö
÷
ų
n

 
  Ī R.
Jos a Ī R, a > 0, olemme määritelleet a:n mielivaltaisen rationaalisen potenssin ax, x Ī Q. Siis, kun x Ī Q, on myös luku ex määritelty.

Seuraavan lauseen todistuksen jätämme nyt väliin:

Lause 4.16 Olkoon x Ī R ja (xn)n = 1 Ģ Q jono siten, että

lim
n ®  
xn = x.
Silloin jono (exn)n = 1 suppenee (johonkin reaalilukuun) ja raja-arvo ei riipu jonon (xn) valinnasta. Jos x Ī Q niin

lim
n ®  
exn = ex.
Näin ollen voimme määritellä:

Määritelmä 4.17 Kaikille x Ī R määrittelemme
ex =
lim
n ®  
exn,
missä (xn) Ģ Q on jono joka suppenee x:ään. Kuvausta x ® ex sanotaan (e-kantaiseksi) eksponenttifunktioksi, merkitään myös exp(x).

Lause 4.18 Eksponenttifunktiolla on seuraavat ominaisuudet:

  1. ex + y = ex ey kaikille x, y Ī R,
  2. se on jatkuva, aidosti kasvava ja derivoituva koko R:ssä,
  3. Dex = ex.

Tässä kohta 3. seuraa kaavasta

lim
h ® 0 
eh - 1
h
= 1
sekä eksponentin yhteenlaskukaavasta 1: Kaikilla x Ī R
Dex =
lim
h ® 0 
ex + h - ex
h
=
lim
h ® 0 
ex eh - ex
h
= ex


lim
h ® 0 
eh - 1
h

= 1 
= ex.

Seuraus Funktion exp n:s derivaatta on exp kaikilla n Ī N.

Lause 4.19 Funktiolla exp on seuraavat raja-arvot:

lim
x ®  
ex = ,


lim
x ® - 
ex = 0.
Tarkemmin sanoen, jos n Ī N, niin

lim
x ®  
ex
xn
= ,
(7)


lim
x ®  
e-x ·xn = 0.

Todistus.  Todistetaan (7):
D ę
ē
č
ex
xn
ö
÷
ų
= ex xn - nex xn - 1
x2n
= ex (x - n)
xn + 1
> 0,
kun x > n.
D(2) ę
ē
č
ex
xn
ö
÷
ų
= ¼ = ex
xn + 2
ę
č
(x - n)2 + n ö
ų
> 0,
kun x > 0. Lauseesta 4.15 (sivu pageref) seuraa, että

lim
x ®  
ex
xn
= .
    [¯]

Esimerkki Lasketaan funktion xex n:s derivaatta. Väitämme, että se on
D(n)(xex) = (n + x)ex.
(8)

Todistus.  Tapaus n = 1:
D(xex) = ex + xex = (1 + x)ex.
Induktio-oletus: Oletetaan että (8) pätee arvolla n Ī N. Silloin
D(n + 1)(xex)
=
DD(n)(xex) = D ę
č
(n + x)ex ö
ų
= D(nex) + D(xex)
=
nex + (1 + x)ex = (n + 1 + x)ex.
Siis (8) pätee arvolla n + 1.     [¯]

4.5  Logaritmifunktio

Funktio exp on aidosti kasvava koko R:ssä ja lisäksi exp(R) = ] 0, [. Näin ollen exp:llä on käänteisfunktio
ģ
ķ
ī
log
ln
: ] 0, [ ® R.
Muistisääntönä todetaan, että logx on luku, johon potenssiin e pitää korottaa, että saadaan x. Siis
elogx = x     " x > 0
ja
logex = x     " x Ī R.

Lause 4.20 Jos x, y > 0, niin

Toditetaan näistä ensimmäinen: Eksponentin yhteenlaskukaavan nojalla
xy = elogx ·elogy = elogx + logy.
Nyt logxy on se luku johon e pitää korottaa, että saadaan xy. Johtamamme kaavan nojalla kyseinen luku on
logx + logy.        [¯]

Lause 4.21
D logx = 1
x
 " x > 0
ja

lim
x ®  
x
(logx)n
=  " n Ī N.

Todistus.  Derivointikaava seuraa käänteisfunktion derivointikaavasta:
D logx = 1
(D exp)(logx)
= 1
exp(logx)
= 1
x
.
Jälkimmäinen kaava seuraa lauseesta 4.19 (sivu pageref).     [¯]

Huomatus Funktio log on aidosti kasvava, mutta sen kasvuvauhti on hyvin hidasta. Kuitenkin pätee

lim
x ®  
logx = .

4.6  Muut exponentti- ja logaritmifunktiot

Olkoon a Ī R, a ¹ 1. Määritellään
ax : = ex loga = exp(x loga).
Tälle pätevät

Funktio ax on aidosti kasvava, jos a > 1 ja aidosti vähenevä jos a < 1.

Funktion ax käänteisfunktio on funktio
logax : ] 0, [ ® R.
Tälle pätee
logax = logx
loga
ja
D ( loga x ) = 1
(loga)x
.

4.7  Yleinen potenssifunktio

Olkoon a Ī R. Määritellään funktio
x ® xa,     x > 0
kaavalla
xa : = ea logx.
Kun

Lause 4.22 Jos a, b Ī R ja x > 0, niin

Todistus.  Todistetaan derivointikaava yhdistetyn funktion derivointikaavaa käyttäen:
Dxa = Dea logx = ea logx ·a 1
x
= xa a 1
x
= axa - 1.
    [¯]

Määritelmä Funktio x ® xx, x > 0, määritellään kaavalla
xx = ex logx.
Motivaationa näille määritelmille on eksponentin laskusääntö
exy = (ex)y.
Tästä seuraa esimerkiksi
ex logx = (elogx)x = xx.

4.8  Hyperboliset funktiot

Hyperbolinen sini:
sinhx : = ex - e-x
2
= 1
2
(ex - e-x).
Hyperbolinen kosini:
coshx : = ex + e-x
2
= 1
2
(ex + e-x).
Hyperbolinen tangentti:
tanhx : = ex - e-x
ex + e-x
.
Hyperbolinen kotangentti:
cothx : = ex + e-x
ex - e-x
.

Hyperbolisille funktioille pätevät seuraavat yhtälöt:
cosh2 x - sinh2 x = 1,

tanhx = sinhx
coshx
= 1
cothx
.

Derivaatat:
D sinhx
=
coshx
D coshx
=
sinhx
D tanhx
=
1
cosh2 x
D cothx
=
- 1
sinh2 x

Hyperbolisten funktioiden käänteisfunktioita kutsutaan areafunktioiksi.
(sinh)-1(x)
=:
arsinh(x) = log(x +   _____
Öx2 + 1
 
)  " x Ī R
(cosh)-1(x)
=:
arcosh(x) = log(x +   _____
Öx2 - 1
 
) kun x ³ 1
(tanh)-1(x)
=:
artanh(x) = 1
2
log 1 + x
1 - x
kun x Ī ] -1, 1 [
(coth)-1(x)
=:
arcoth(x) = 1
2
log x + 1
x - 1
kun x Ī ] -1, 1 [.




File translated from TEX by TTH, version 2.91.
On 8 Jan 2002, 12:50.