Sairastavuus hyvinvointialueilla karttapalvelu
Avaa karttapalvelu
Sairastuvuus hyvinvointialueilla -karttapalvelussa esitetään tietoja pitkäaikaissairauksien esiintyvyydestä aikuisväestöllä (18 vuotta täyttänyt väestö) perustuen hoitoilmoitusrekisterin (Hilmo) tietoaineistoihin vuosilta 2015–2018.
Palvelussa esitetään, kuinka suuri osuus väestöstä sairastaa erilaisia pitkäaikaissairauksia perustuen siihen, että heillä on ollut vuosina 2015–2018 käyntejä joko perusterveydenhuollossa tai erikoissairaanhoidossa määriteltyihin sairausryhmiin kuuluvilla diagnooseilla. Karttapalvelussa voi tarkastella kahdenlaisia sairausryhmiä. Pitkäaikaissairauksien sairausryhmät, joita palvelussa on 35, on määritelty ICD-10 luokituksen diagnoosien perusteella siten, että yksittäisistä diagnooseista on koottu kliinisesti relevantteja ryhmiä eli samantyyppistä sairautta kuvaavia diagnooseja on koottu ryhmiin. Toinen mahdollisuus on tarkastella sairauksia suoraan ICD-10 luokituksen mukaisissa lukujen alaryhmissä. Lisätietoa sairausryhmien määrittelystä löytyy alasivulta ”Sairausryhmistä tarkemmin”.
Karttapalvelussa voi myös tarkastella kahden sairausryhmän yhtäaikaista esiintyvyyttä sekä todennäköisyyksiä sille, että tiettyä sairautta sairastavilla potilailla on myös toiseen sairausryhmään kuuluva tauti. Sairastavuutta ja muita tunnuslukuja voi tarkastella hyvinvointialueittain.
Esiintyvyys (prevalence): Kertoo, kuinka suurella osuudella (%) alueen 18 vuotta täyttäneestä
väestöstä on ainakin yksi terveydenhuollon kontakti, jolle on kirjattu käyntidiagnoosiksi jokin
pitkäaikaissairauksien sairausryhmään tai ICD-10 luokituksen alaryhmään kuuluva diagnoosi.
Karttapalvelussa voi tarkastella myös sitä, kuinka suurella osalla väestöstä on molemmat tarkasteluun valitut sairaudet.
Suhteellinen riski (relative risk): Kertoo, kuinka suuri riski alueen 18 vuotta täyttäneellä
väestöllä on siihen, että heillä on molemmat tarkasteltavat sairaudet. Suhteellinen riski lasketaan
jakamalla havaittujen tapausten määrä tapausten odotusarvolla $$ \text{suhteellinen riski} = { \text{havaitut tapaukset} \over \text{odotetut tapaukset} } $$
Odotettujen tautitapausten määrä laskemiseksi lasketaan ensin kullekin
sairaudelle niiden esiintymistodennäköisyys väestössä: \( P(sairaus)={potilaiden \: määrä(sairaus) \over väestö(N)} \).
Odotettujen tautitapausten määrä kahdelle yhtäaikaiselle sairaudelle lasketaan kertomalla kahden
sairauden esiintymistodennäköisyydet toisillaan ja väestömäärällä \( P(sairausA)*P(sairausB)*väestö(N) \).
Ehdollinen todennäköisyys (conditional probability): Kertoo, kuinka suurella todennäköisyydellä potilaalla,
jolla on sairaus A, on myös sairaus B. Tässä ei huomioida ajallista yhteyttä. Sairaus B on voinut ilmaantua potilaalle, joko ennen tai jälkeen sairautta A.
$$ P(B|A) = {P(A \cap B) \over P(A)} $$
Huom. \( P(A|B) \neq P(B|A) \) ellei \( P(A) = P(B) \)
Valitaan pitkäaikaissairauksien sairausryhmistä tarkasteluun diabetes (302) ja iskeemiset
sydänsairaudet (702), ja tarkastellaan näiden sairauksien esiintyvyyttä ja muita tunnuslukuja
Pohjois-Karjalassa. Havaitaan, että sekä diabetesta että iskeemisiä sydänsairauksia Pohjois-Karjalassa
on varsin suurella osalla 18 vuotta täyttäneestä väestöstä. Diabetesdiagnoosi löytyy 11,8 %:lle Pohjois-Karjalan
väestöstä, iskeemisen sydänsairauden diagnoosi 8,3 %:lle väestöstä ja molemmat sairaudet ovat 2,6 %:lla
väestöstä. Karttaa tarkasteltaessa havaitaan, että sairaudet ovat yleisiä Pohjois-Karjalassa kuten
muuallakin Itä-Suomessa ja Pohjois-Suomessa.
Suhteellinen riski sille, että potilailla olisi nämä molemmat sairaudet, on Pohjois-Karjalassa
kuitenkin vain 2,6, kun joillakin alueilla Suomessa se on jopa 4,2. Samoin ehdollinen
todennäköisyys sille, että potilaalla, jolla on diabetes olisi myös iskeeminen sydänsairaus
on Pohjois-Karjalassa 21,6 %, kun se joillakin alueilla on jopa 28,5 %. Tämä voi kertoa
esimerkiksi siitä, että diabetesta sairastavilla potilailla Pohjois-Karjalassa on näitä
muita alueita pienempi riski sairastua iskeemiseen sydänsairauteen (vaikka ajallista
yhteyttä ei tässä voi suoraan tarkastella), vaikka sairaudet alueella ovatkin yleisiä.
Tällainen havainto voi kertoa mm. diabetesta sairastavien potilaiden sydän- ja
verisuonitautien riskitekijöiden hyvästä hoidosta.
Karttapalvelussa käytetään Strategisen tutkimusneuvoston rahoittamassa IMPRO-tutkimushankkeessa
(stnimpro.fi) laadittua ryhmittelyä pitkäaikaissairauksien diagnooseista. Ryhmittely on alun
perin laadittu monisairastavuuden tarkastelua varten. Perusperiaatteena on ollut laatia luokkia,
joiden sisältämät diagnoosit kuvaavat samantyyppistä sairastavuutta, jotta potilaat eivät tulisi
luokitelluiksi monisairaiksi sen perusteella, että heillä on käynneille kirjattuna kaksi eri
diagnoosinumeroa, jotka kuitenkin kuvaavat joko täysin samaa sairautta tai samantyyppistä
sairautta esimerkiksi
\( \text{I21} = \text{sydäninfarkti} \) ja \( \text{I25} = \text{pitkäaikainen iskeeminen sydänsairaus} \).
Luokittelussa on pyritty myös siihen, että ryhmiä olisi siinä määrin rajallinen määrä,
etteivät kaikki potilaat tulisi luokitelluiksi monisairaiksi. Luokitus sisältää 35 sairausryhmää
ja sen laadinnassa on käytetty apuna Calderón-Larrañaga ym. tutkimusryhmän laatimaa erittäin
tarkkaa luokitusta, jossa oli 60 sairausryhmää. Luokitus oli kuitenkin laadittu yli 60-vuotiaalle
väestölle ja se sisälsi jossain määrin myös muita kuin pitkäaikaissairauksia (muita merkittävää
määrää hoitokontakteja ja pitkäaikaista seurantaa vaativia sairauksia).
Kunkin ryhmän sisältämät ICD-10 koodit kolmen merkin tarkkuudella löytyvät karttapalvelun
lisätietolehdeltä. Ryhmittelyssä on mukana myös suun sairaudet ja sieltä poimittuna ICD-10
luokituksen alaryhmä K05 eli hampaan kiinnityskudoksen sairaudet. On huomattava, että
tämä sisältää myös diagnoosin K05.0, joka on akuutti ientulehdus.
Toisena mahdollisuutena karttapalvelussa on tarkastella sairauksia ICD-10 luokituksen
alaryhmien mukaan. Näillä tarkoitetaan siis kunkin ICD-10 luokituksen luvun alla olevaa
ryhmittelyä, jossa kuhunkin ryhmään kuuluu kolmen merkin tarkkuudella useita koodeja
kuten esimerkiksi E10-E14 Diabetes.
Calderón-Larrañaga A, Vetrano DL, Onder G, et al., Assessing and Measuring Chronic Multimorbidity
in the Older Population: A Proposal for Its Operationalization. J Gerontol A Biol Sci Med Sci
2017;72(10):1417-23
Fränti P, Sieranoja S, Wikström K, Laatikainen T., Clustering Diagnoses from 58M Patient Visits
in Finland 2015–2018. JMIR 2022;10(5):e35422. doi:10.2196/35422
Multimorbidity network analysis. University of Eastern Finland. https://cs.uef.fi/ml/impro/DiagnosisClusters/
Tunnuslukujen selitykset
Esimerkki tunnuslukujen käytöstä
Sairausryhmistä tarkemmin
Lisätietoja